实时热点！美联储政策分歧引市场博弈 科技股还能否一骑绝尘？

美联储政策分歧引市场博弈 科技股还能否一骑绝尘？

宏观预期与微观乐观交织 美股市场呈现两极分化

上周，美股市场走势出现明显分化。一方面，反映宏观经济的指数如道指和罗素2000承压回落，投资者担忧美联储激进加息政策可能导致经济衰退。另一方面，科技股则延续强劲势头，苹果、博通和Adobe等公司股价大幅上涨，受人工智能等新兴技术发展前景向好提振。

美联储鹰派态度犹存 经济衰退担忧加剧

美联储在6月议息会议中再次维持利率不变，但同时上调了核心通胀和利率预期，并暗示年内仅可能降息一次。美联储主席鲍威尔表示，尽管近期通胀数据有所降温，但仍需更多证据确认通胀正在持续回落至2%目标附近。

这一鹰派立场令市场对经济前景更加担忧。投资者担心美联储为抑制通胀而过度加息，可能拖累经济增长甚至引发衰退。避险情绪升温，导致道指和罗素2000等指数承压回落。

科技股韧性强劲 人工智能主题受追捧

与宏观指数形成鲜明对比的是，科技股在上周继续强势演绎。苹果在全球开发者大会上展示了新的人工智能功能，引发投资者对科技创新浪潮的乐观预期。此外，英伟达和微软等科技巨头也表现不俗，股价均突破3万亿美元市值大关。

人工智能等新兴技术发展前景向好，成为科技股强势上涨的主要动力。投资者预期，人工智能将深刻变革各行各业，为科技公司带来巨大增长机会。

市场博弈持续 未来走势仍存悬念

未来美股市场将如何演绎，取决于经济增长和通胀两大关键因素。如果经济能够在美联储加息的情况下保持适度增长，科技股仍有可能继续上行。但如果经济陷入衰退，科技股也可能难以避免回调。

此外，美联储的货币政策走向也将对市场产生重大影响。如果美联储加快加息步伐或转向更为鹰派的立场，科技股可能会承压回落。

总体而言，美股市场仍处于高位震荡区间，未来走势存在较大不确定性。投资者需谨慎投资，密切关注经济数据和美联储政策变化。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。